Dernière mise à jour sur internet portant ce nom :Système d’inspection du tunnel de drone – DroneLife
Les gros titres du moment signé Miriam McNabb
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Le système de drones propulsé par l’IA réduit le temps d’inspection de 2 heures à 17 minutes, offrant une solution plus sûre et plus rapide pour les projets d’infrastructure souterraine
par le rédacteur du personnel de Dronelife Ian J. McNabb
Cet article publié en collaboration avec Blaguela Japanese UAS Industrial Development Association.
La société japonaise Toda Construction Co. a développé une nouvelle application innovante pour les drones – non dans le ciel, mais profondément sous le sol. Toda, en collaboration avec Spiral Co. et Greenbee Co., a récemment annoncé qu’ils avaient réussi à tester leur technologie d’analyse du visage basée sur l’IA qui a utilisé des drones pour analyser les visages de tunnel récemment creusés, un processus qui implique généralement une analyse minutieuse par des équipes d’ingénieurs. Toda espère que son système de drones autonomes réduira les besoins du personnel tout en effectuant des inspections auparavant en cas de temps plus rapidement et plus faciles, en aidant à la gestion des projets importante et en raccourcissant les délais.
Le système global comprenait une canopée de charge anti-poussière pour l’unité de drone (un ajout nécessaire dans les tunnels de montagne remplis de débris dans lesquels les créateurs envisagent le système en cours de déploiement), parallèlement à une solution logicielle personnalisée pour rendre l’ensemble du processus à la fois autonome et simple à mettre en œuvre. Le système de drones présente un évitement d’obstacle autonome lorsqu’il prend des photos de la face rocheuse, garantissant qu’il ne se heurte pas aux véhicules de construction, aux travailleurs ou aux débris pendant qu’il termine ses missions.
Le communiqué de presse de Toda a déclaré: «Dans notre construction de tunnels de montagne, nous avons vérifié l’efficacité d’une série de systèmes, notamment la stabilité des vols, l’acquisition d’images et l’évaluation alimentée par l’IA, en utilisant un système de vol autonome équipé d’une` `fonction d’évitement d’obstacle ‘ Pour décoller du port de charge de manière autonome, éviter les obstacles tels que les machines lourdes, tirer dans le tunnel et revenir à la bonne position après avoir tiré la zone de coupe, et même leur permettant de fonctionner complètement automatiquement jusqu’à l’atterrissage au port de charge. «
Le temps total pour compléter une enquête sur le visage à l’aide d’ingénieurs était d’environ 2 heures. L’utilisation du système basé sur le drone a réduit les temps d’inspection totaux à 17 minutes, une progression impressionnante qui pourrait faire des drones une partie importante des grands projets d’infrastructure souterrale à l’avenir.
Plus d’informations sur le système sont disponibles ici (en japonais).
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En savoir plus:
Miriam McNabb est le rédacteur en chef de DroneLife et PDG de Jobfordron, un marché professionnel des services de drones, et un observateur fasciné de l’industrie des drones émergents et de l’environnement réglementaire pour les drones. Miriam a écrit plus de 3 000 articles axés sur l’espace de drones commerciaux et est un conférencier international et une figure reconnue de l’industrie. Miriam a un diplôme de l’Université de Chicago et plus de 20 ans d’expérience dans les ventes de haute technologie et le marketing pour les nouvelles technologies.
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